L’IA remplacera-t-elle les analystes financiers?

Trois chercheurs de l’université de Chicago ont testé la capacité de GPT-4 Turbo à prévoir les résultats futurs des entreprises sur la base de leurs chiffres annuels. ChatGPT est-il plus performant, équivalent ou moins bon que les analystes humains ? Verdict : ce modèle d’IA surpasse les analystes financiers. Il s’illustre même dans les situations plus complexes pour les analystes humains.

Les chercheurs ont ensuite modélisé des stratégies d’achat sur la base des prédictions de ChatGPT. Ce dernier a obtenu des rendements supérieurs aux stratégies basées sur d’autres modèles. Sur la base de ces résultats, les trois universitaires en ont conclu que ChatGPT et les grands modèles de langage en général représentent l’avenir de l’analyse financière. Cela sonne-t-il le glas des analystes humains ?

Cadre de l’étude

Les chercheurs ont alimenté GPT-4 Turbo avec le bilan et le compte de résultat (standardisés) d’une entreprise (anonymisée). Ils lui ont ensuite demandé de prédire sur cette base si les revenus de l’entreprise en question allaient augmenter ou diminuer au cours de la période suivante.

De précédentes études avaient déjà démontré que les modèles de langage d’IA sont très performants pour analyser, interpréter et générer du texte, ainsi que pour résumer des rapports complexes. Ils excellent également dans l’analyse des sentiments. Le fait que ChatGPT puisse également faire de meilleures analyses financières que les spécialistes humains est une nouvelle étape. ChatGPT ne disposait en effet que des données chiffrées des résultats annuels dans le cadre de cette étude. En comparaison, les analystes financiers disposent fondamentalement de davantage d’informations puisqu’ils connaissent le contexte et l’histoire de l’entreprise, peuvent en interpréter les chiffres, penser de manière critique et faire des raisonnements complexes.

Avenir des analystes humains

À noter que les chercheurs excluent que ChatGPT puisse extraire ses informations de sa mémoire, alimentée par des millions de pages web. Au contraire, le modèle formule ses conclusions sur la base de son analyse des tendances et des ratios financiers, ainsi qu’en faisant appel à son raisonnement intuitif et économique - tout comme les analystes humains, en d’autres termes.

L’IA est donc plus qu’un simple outil destiné à aider les analystes et les investisseurs individuels. C’est en fait déjà un allié actif dans la prise de décisions d’investissement bien informées. Mais c’est toujours l’investisseur ou le spécialiste financier qui prend les décisions en dernier ressort, sur la base de meilleures informations.